I Workshop de Termografia Computacional e IA para Aplicações Médicas

• ConvNeXt for Breast Cancer Classification in Infrared Images. Víctor E. O. Louzada (UFV), Matheus F. O. Baffa (USP).
• Carbon Dioxide Quantification in Human Breath Using Infrared Thermography. Vitor Furtado Paes (UFMG), Jucélia Nascimento Rosa (UFMG), Matheus Porto (UFMG).
• ROI Segmentation in Thyroid Thermography via Deep Learning. Alessandro da Silveira (UERJ), Sílvia Cristina Dias Pinto (UERJ).
• The InfraJoint Protocol for Infrared Thermography of the Hands and Wrists in the Assessment of Inflammatory Arthropathies. Rodrigo Poubel (UFF), Luiz Eduardo Oliveira, Rodrigo Gáudio, Flávia Pastura, Aura Conci (UFF), Vanessa Braganholo (UFF), Leonardo Gresta Paulino Murta (UFF), Ronald Sampaio (UFF), Ladan Machado (UFF).
• Segmentação de Região Auricular em Imagens Termográficas para Aplicações Médicas em Cardiologia. Gabriella Pompeu Domingos Nunes (UFF), Flavio Luiz Seixas (UFF), Elaine Seixas (UFF), Leonardo de Souza Moreira Alves (UFF), Claudio Tinoco Mesquita (UFF).

• Modelagem baseada em grafo para detecção de regiões anômalas em termografias da mama. Stefano Walker Pereira Pontes (UFMA), Tiago Bonini Borchartt (UFMA), Francisco Glaubos Nunes Clímaco (UFMA), Darlan Bruno Pontes Quintanilha (UFMA).
• Avaliação do Desempenho entre U-Net, TransUNet e Swin-UNet++ com Dataset Térmico Charlotte-ThermalFace. Felipe Bedinotto Fava (UNIPAMPA), Mariana Rodrigues Padilha (UNIPAMPA), Claudio Schepke (UNIPAMPA), Fabrício Neitzke (IF Sul).

Título: Uso da termografia para validar modelos físico e geométrico usados em simulações numéricas de transferência de calor em tecidos biologicos: cálculos de perfis de temperatura personalizados e estimativas de parâmetros termo físicos

Palestrante: Rita de Cássia Fernandes de Lima (UFPE)

Resumo: Essa palestra mostra como é possível, a partir de imagens termográficas construir um modelo tridimensional personalizado para resolver a Equação da Biotransferência de Calor ou Equação de Pennes e calcular perfis de temperatura no domínio computacional considerado. Esses modelos são obtidos a partir do Método dos Volumes Finitos para representar o orgão em consideração. Anomalias podem ser inseridas no domínio usando informações fornecidas por outros exames da pessoa modelada. O exame termográfico é usado para comparar as temperaturas máximas calculadas na superfície da pele com as temperaturas máximas medidas. Modelos físicos (fantomas) podem ser usado para validar o modelo, que considera a condução de calor a partir da geração interna dos tecidos vivos. Para contornar as incertezas nos valores dos parâmetros termo físicos de tais tecidos usam-se métodos inversos de transferência de calor, indo de métodos estatísticos até redes neurais. A mama é especialmente considerada sendo estabelecida uma correlação da condutividade térmica desta com a idade da paciente. Todo esforço feito para entender: a física da transferência de calor que faz com que uma anomalia interna provoque aumento de temperatura que pode ser detectado pela termografia na superfície em exame levou ao desenvolvimento de uma ferramenta computacional inteligente de classificação e estimativas, o AGATA (Processo registrado no INPI 51202500060-4 - 18/02/2025) de fácil uso, especialmente importante em triagens em regiões de poucos recursos e para interiorização de serviços médicos de atenção básica da saúde.