Prezad*s Colegas,

Gostaria de divulgar a chamada para 1 bolsa de pós-doutorado dentro do projeto temático "Mineração, indexação e visualização de grandes bases de dados em sistemas de apoio à decisão clínica - (MIVisBD)" http://gbdi.icmc.usp.br/project/MIVisBD/, financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa de São Paulo – FAPESP.

Buscamos candidatos com ideias inovadoras para trilhar o caminho entre ciência da computação e sistemas médicos no cenário do projeto MIVisBD, que estejam dispostos a trabalhar na fronteira desses assuntos. Os candidatos devem ter um doutorado recente em Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Informática, Física Computacional, com formação em bases de dados e mineração de dados.

Esta oportunidade está aberta a candidatos de qualquer nacionalidade. O candidato selecionado receberá uma bolsa de pós-doutorado da FAPESP no montante de R$ 8.479,20 mensalmente e um fundo de contingência de pesquisa, equivalente a 10% do valor anual da bolsa, que deve ser gasto em itens diretamente relacionados às atividades de pesquisa.

A pesquisa de Pós-Doutorado será desenvolvida conjuntamente entre o Laboratório de Bases de Dados e Imagens (LaBDI) do Departamento de Ciências da Computação - Instituto de Matemática e Ciência da Computação, Universidade de São Paulo, em São Carlos, o Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto e Instituto do Coração (InCor). O LaBDI tem como objetivo desenvolver pesquisas de ponta e estratégias experimentais que resultem em material e protótipos pioneiros e publicações de artigos de alto impacto. O laboratório possui uma excelente infra-estrutura e uma equipe multidisciplinar para colaborar no estudo (http://www.gbdi.icmc.usp.br/). Mais informações sobre o projeto de pesquisa estão em http://gbdi.icmc.usp.br/project/MIVisBD/.

Responsabilidades esperadas do bolsista de Pós-doutoramento:
- Desenvolvimento de métodos e algoritmos para gerenciamento de dados em relação a consultas por similaridades sobre dados complexos (imagens, video, séries temporais, textos longos).
- Desenvolvimento de algoritmos inovadores para lidar com grande volume de imagens médicas e dados relacionados.
- Projeto de novos algoritmos para desenvolvimento semântico de recuperação de imagem / vídeo baseada em conteúdo.

Habilidades Necessárias:
- Doutorado em Ciências de Computaçao ou Informática, Engenharia Computacional, Matemática Computacional, Bioinformática ou disciplina relacionada é necessária.
- Alta capacidade de programação são essenciais.
- Desenvolvimento de sistemas de geenciamento de bases de dados.
- Habilidade comprovada de divulgar os resultados da pesquisa, com escrita de manuscritos e apresentações acadêmicas.
- Os candidatos devem estar dispostos a viajar para divulgar resultados e se comunicar com outros cientistas.
- Deve ser capaz de trabalhar e se comunicar efetivamente com colegas de pesquisa.
- Fluência em inglês, tanto escrito quanto falado.

Habilidades desejadas:
- Capacidade de interagir eficazmente com cientistas e técnicos de disciplina interdisciplinar.
- Uma boa compreensão / experiência ou atitude entusiasmada com o processamento de imagens, visualização, bases de dados e a aprendizagem de máquinas no contexto de aplicações médicas.

A bolsa de Pós-doutorado é de até 12 meses.

Submissão:
Os candidatos devem enviar emal à Profa. Agma J. M. Traina (agma (at) icmc.usp.br) com o campo assunto indicando: “Seleção para bolsa Pos-Doc: Projeto MiVisBD”.
Devem ser enviados anexados ao email:
- CV do candidato, indicando formação, produção científica, projetos dos quais participou,
- duas cartas de recomendações (os recomendadores podem enviar diretamente para: agma (at) icmc.usp.br, preferencialmente de supervisores anteriores,
- uma breve declaração de interesse de pesquisa na área do projeto, ressaltando suas habilidades relacionadas ao projeto MiVisBD.

O envio do material completo deve ser realizado por email até 08/03/2023.