Prezad*s,

Estão sendo disponibilizadas 2 bolsas de pós-doutorado dentro do projeto temático "Mineração, indexação e visualização de grandes bases de dados em sistemas de apoio à decisão clínica - (MIVisBD)" http://gbdi.icmc.usp.br/project/MIVisBD/, financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa de São Paulo - FAPESP.

Buscamos candidatos com ideias inovadoras para trilhar o caminho entre ciência da computação e sistemas médicos no cenário do projeto MIVisBD, que estejam dispostos a trabalhar na fronteira desses assuntos. Os candidatos devem ter um doutorado recente em Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Informática, Física Computacional, com formação em bases de dados, análise de imagens e mineração de dados.

Esta oportunidade está aberta a candidatos de qualquer nacionalidade. O candidato selecionado receberá uma bolsa de pós-doutorado da FAPESP no montante de R$ 7.373,10 mensalmente e um fundo de contingência de pesquisa, equivalente a 15% do valor anual da bolsa, que deve ser gasto em itens diretamente relacionados às atividades de pesquisa.

A pesquisa de Pós-Doutorado será desenvolvida no Laboratório de Bases de Dados e Imagens (LaBDI) do Departamento de Ciências da Computação - Instituto de Matemática e Ciência da Computação, Universidade de São Paulo, em São Carlos, e no Centro de Ciências da Imagem e Física Médica (CCIFM) do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, em Ribeirão Preto, sendo um bolsista para cada instituição. Tanto o LaBDI (http://www.gbdi.icmc.usp.br/) quanto o CCIFM (http://ccifm.fmrp.usp.br/ ) têm como objetivo desenvolver pesquisas de ponta e estratégias experimentais que resultem em material e protótipos pioneiros e publicações de artigos de alto impacto e possuem excelente infra-estrutura e equipe multidisciplinar para colaborar no estudo. Mais informações sobre o projeto de pesquisa estão em http://gbdi.icmc.usp.br/project/MIVisBD/.

Responsabilidades esperadas do bolsista de Pós-doutoramento:
- Desenvolvimento de métodos e algoritmos para gerenciamento de dados em relação a consultas por similaridades sobre dados complexos (imagens, video, séries temporais, textos longos).
- Desenvolvimento de algoritmos inovadores para lidar com grande volume de imagens médicas e dados relacionados.
- Projeto de novos algoritmos para desenvolvimento semântico de recuperação de imagem / vídeo baseada em conteúdo.

Habilidades Necessárias:
- Doutorado em Ciências de Computaçao ou Informática, Engenharia Computacional, Matemática Computacional, Bioinformática ou disciplina relacionada é necessária.
- Alta capacidade de programação são essenciais.
- Desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de bases de dados.
- Habilidade comprovada de divulgar os resultados da pesquisa, com escrita de manuscritos e apresentações acadêmicas.
- Os candidatos devem estar dispostos a viajar para divulgar resultados e se comunicar com outros cientistas.
- Deve ser capaz de trabalhar e se comunicar efetivamente com colegas de pesquisa.
- Fluência em inglês, tanto escrito quanto falado.

Habilidades desejadas:
- Capacidade de interagir eficazmente com cientistas e técnicos de disciplina interdisciplinar.
- Uma boa compreensão / experiência ou atitude entusiasmada com o processamento de imagens, visualização, bases de dados e a aprendizagem de máquinas no contexto de aplicações médicas.

A bolsa de Pós-doutorado é de 12 meses.

Submissão:
Os candidatos devem enviar emal à Profa. Agma J. M. Traina (agma (at) icmc.usp.br) com o campo assunto indicando: “Seleção para bolsa Pos-Doc: Projeto MiVisBD”.

Devem ser enviados anexados ao email:
- CV do candidato, indicando formação, produção científica, projetos dos quais participou,
- duas cartas de recomendações (os recomendadores podem enviar diretamente para: agma (at) icmc.usp.br, preferencialmente de supervisores anteriores,
- uma breve declaração de interesse de pesquisa na área do projeto, ressaltando suas habilidades relacionadas ao projeto MiVisBD.

O envio do material completo deve ser realizado por email até 28/05/2021.